原標(biāo)題：人工智能創(chuàng)作的春天來了

　　“早春江上雨初晴，楊柳絲絲夾岸鶯。畫舫煙波雙槳急，小橋風(fēng)浪一帆輕�！�

　　誰能想到，這是人工智能以“早春”為關(guān)鍵詞創(chuàng)作的一首詩。作者“九歌”，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系孫茂松教授帶領(lǐng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)歷時(shí)三年研發(fā)而成。

　　在綜藝節(jié)目《機(jī)智過人》中，微軟的聊天機(jī)器人小冰以一曲中國(guó)風(fēng)歌曲《桃花夢(mèng)》“險(xiǎn)勝”人類對(duì)手。當(dāng)歌手唱出“茫茫夜雨中，往事如風(fēng)，耳邊桃花笑春風(fēng)，夢(mèng)里你我相逢”這般古風(fēng)濃郁的句子，很多觀眾以為這是人類所作。

　　寫詩、作曲、繪畫，人工智能創(chuàng)作的春天悄然到來……

　　技術(shù)上“熟讀唐詩三百首”

　　微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)周明是一個(gè)文藝愛好者。他和研究團(tuán)隊(duì)教會(huì)了小冰寫現(xiàn)代詩，作曲則是新技能。

　　周明說，神經(jīng)機(jī)器翻譯、聊天機(jī)器人、閱讀理解和創(chuàng)作是自然語言處理技術(shù)應(yīng)用的四個(gè)主要方面，難度逐漸遞增，創(chuàng)作處于金字塔頂端，最難突破。

　　“一開始，人們找不到怎么針對(duì)創(chuàng)作建模，因?yàn)樗�是感性的。寫詩、作詞，都是一些文采飛揚(yáng)、靈感突現(xiàn)的東西，很難捕捉。”他說。得益于近年來深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能創(chuàng)作才屢獲亮眼成績(jī)。

　　周明介紹，小冰寫歌是一個(gè)“編碼與解碼”過程。研究人員首先用流行歌曲訓(xùn)練人工智能機(jī)器人。訓(xùn)練充分后，就可開始創(chuàng)作：把歌曲主題以關(guān)鍵詞形式輸入后，就會(huì)被編碼成人工智能可以理解的語言，機(jī)器人再以人能理解的方式解碼輸出，成為一句歌詞；然后把這句詞與原來輸入的關(guān)鍵詞合并作為新的輸入，就可得到第二句，如此循環(huán)得到整首歌詞。同樣，也可輸入歌詞，對(duì)應(yīng)翻譯成曲譜，即把曲譜也看作自然語言，由此完成計(jì)算機(jī)作詞譜曲。

　　“九歌”學(xué)寫詩，也是“熟讀唐詩三百首，不會(huì)作詩也會(huì)吟”。

　　“九歌”主創(chuàng)者、清華大學(xué)研究生矣曉沅輸入了30多萬首唐朝以來的古詩作為語料庫(kù)，利用深度學(xué)習(xí)模型讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)。除了對(duì)詩句平仄、押韻規(guī)定外，并未人為給出任何規(guī)則，而是讓計(jì)算機(jī)自己學(xué)習(xí)古詩中的“潛規(guī)則”。

　　“計(jì)算機(jī)怎樣作出這樣的詩，我們也不知其中規(guī)則，”孫茂松說，這是深度學(xué)習(xí)的“黑箱”現(xiàn)象。在他看來，每首古詩像一串項(xiàng)鏈，項(xiàng)鏈上的珠子就是字詞。深度學(xué)習(xí)模型先把項(xiàng)鏈徹底打散，然后通過自動(dòng)學(xué)習(xí)，將每顆珠子與其他珠子的隱含關(guān)聯(lián)賦予不同權(quán)重。作詩時(shí)，再將不同珠子重穿成新項(xiàng)鏈。

　　古人作詩多為抒發(fā)情志，風(fēng)格偏悲愁，這也讓“九歌”寫的詩有些“傷春悲秋”。團(tuán)隊(duì)希望通過強(qiáng)化一些輕松情緒樣本的訓(xùn)練，讓“九歌”變得積極一些。此外，如何在保證全詩一致性的基礎(chǔ)上寫出更長(zhǎng)的詩歌，也是新挑戰(zhàn)。

　　意境上“功夫在詩外”

　　除了寫詩作曲，人工智能還進(jìn)化出了寫小說、作畫等新技能。日本研發(fā)的人工智能所創(chuàng)作的科幻小說《電腦寫小說的那一天》，騙過了所有人類評(píng)審，成功入圍日本微小說文學(xué)獎(jiǎng)；谷歌人工智能還能進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，有畫作被拍出了8000美元高價(jià)。

　　人工智能已在棋牌、電子游戲等領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類，在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的最新進(jìn)步，是否意味著它在這方面超越人類也為時(shí)不遠(yuǎn)？

　　周明認(rèn)為，目前人工智能創(chuàng)作還只是基于大數(shù)據(jù)的模仿，離真正人類的創(chuàng)作智能還差得很遠(yuǎn)，“訓(xùn)練人工智能創(chuàng)作方面的數(shù)據(jù)還不夠多，比如說給歌詞譜曲的數(shù)據(jù)；其次是靈感不夠，因?yàn)楣鈶{數(shù)據(jù)，只是一個(gè)追隨者，寫詞作曲都似曾相識(shí)，沒有一種靈感突然迸發(fā)的感覺。”

　　在孫茂松看來，目前人工智能創(chuàng)作是頗受限制的創(chuàng)造性，理論上并未超出前人在千百年詩歌創(chuàng)作實(shí)踐中無意識(shí)“界定”的創(chuàng)作空間。古人寫詩是“功夫在詩外”，常根據(jù)經(jīng)歷有感而發(fā)，有內(nèi)容有意境，而機(jī)器暫時(shí)難以做到“托物言志”或“借景抒情”。

　　關(guān)于人工智能在創(chuàng)作領(lǐng)域超越人類的擔(dān)心，專家認(rèn)為是杞人憂天�！霸谝魳穭�(chuàng)作、詩歌、散文等需要很深內(nèi)涵或靈感的領(lǐng)域，我個(gè)人認(rèn)為機(jī)器基本不大可能達(dá)到人的狀態(tài)，但會(huì)對(duì)人創(chuàng)作產(chǎn)生輔助。”周明說。

　　不過，人工智能可提升專業(yè)創(chuàng)作者的效率，“如在寫作時(shí)想不到用某個(gè)詞，但人工智能為你聯(lián)想出一個(gè)詞，讓你發(fā)現(xiàn)原來可以這么寫�！睂�(duì)普通人而言，“九歌”等人工智能創(chuàng)作系統(tǒng)可降低創(chuàng)作門檻，實(shí)現(xiàn)“人人都可以是詩人、畫家或音樂家”的夢(mèng)想。

　　孫茂松說，團(tuán)隊(duì)未來計(jì)劃對(duì)“九歌”系統(tǒng)升級(jí)，讓它判斷人作詩的好壞，如在韻腳、平仄方面是否有誤，在遣詞造句方面是否詞不達(dá)意或句不成篇，幫助人改進(jìn)創(chuàng)作技能；還可通過大數(shù)據(jù)對(duì)古代文獻(xiàn)進(jìn)行“人文計(jì)算”、定量分析研究。

　　除了創(chuàng)作本身，研究機(jī)器創(chuàng)作還可為人工智能其他領(lǐng)域帶來意想不到的好處，開啟多領(lǐng)域交叉學(xué)科的創(chuàng)新�！霸谧屝”鶎W(xué)習(xí)音樂創(chuàng)作前，我們不曾想到音樂也可以用自然語言技術(shù)處理，”周明說，“所以自然語言一旦突破，就可帶動(dòng)認(rèn)知智能突破，帶動(dòng)整個(gè)人工智能突破，就有很多原來不敢想象的場(chǎng)景可以落地了。”