人工智能高歌猛進(jìn)，人才從哪兒來(lái)

　　11日，全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在兩會(huì)“代表通道”又談起了人工智能，還秀了把科大訊飛的翻譯機(jī)。其實(shí)，劉慶峰心里有個(gè)遺憾，那就是去年，科大訊飛并沒(méi)有招到足夠數(shù)量的優(yōu)秀人才�！敖衲晡谊P(guān)于人工智能的一項(xiàng)建議，就是加強(qiáng)人才培養(yǎng)建設(shè)體系，讓它不再遙不可及�！�

　　缺人，是很多人工智能企業(yè)的共同感受。

　　創(chuàng)業(yè)企業(yè)第四范式CEO戴文淵告訴科技日?qǐng)?bào)記者，如果“人才”特指人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，也就是能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成人工智能產(chǎn)品，幫助企業(yè)組建人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)的人，“可能目前行業(yè)內(nèi)也就是十幾位�！�

　　2018年，人工智能再次被寫入政府工作報(bào)告，國(guó)家級(jí)人工智能平臺(tái)也正在打造。不過(guò)，人工智能發(fā)展的源頭活水——人才，在哪兒？

　　需求大，培養(yǎng)難，缺人！ 

　　“供需態(tài)勢(shì)從工資就看得出來(lái)。中國(guó)人工智能從業(yè)者的工資比美國(guó)硅谷的都要高得多�！眲�慶峰說(shuō)。

　　目前，無(wú)論是數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計(jì)還是架構(gòu)體系的建立，人工智能產(chǎn)業(yè)化全過(guò)程幾乎都需要科學(xué)家的介入。然而，培養(yǎng)人工智能人才的周期漫長(zhǎng)。于是，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)也在頻頻上演�！皩�(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，很難招到靠譜的領(lǐng)軍人才�！贝魑臏Y感慨。

　　全國(guó)政協(xié)委員、西安電子科技大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任郝躍院士表示，人工智能的快速發(fā)展，得益于智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、大數(shù)據(jù)積累、集成電路芯片發(fā)展以及相關(guān)理論算法的提升�！八�是一個(gè)復(fù)合型新興交叉學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、物理、電子信息、通信、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，以及微電子集成電路等多個(gè)領(lǐng)域，再進(jìn)一步講，還包括類腦研究�！焙萝S強(qiáng)調(diào)，“因?yàn)榭缍却螅�所以培養(yǎng)人才的難度也大�！�

　　“我們內(nèi)部戰(zhàn)略是‘輸血’和‘造血’并存。”提到人才問(wèn)題，騰訊AI Lab高級(jí)總監(jiān)劉永升表示，企業(yè)要有大規(guī)模培養(yǎng)人工智能工程師的能力�！叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展、迭代、落地和推廣，都要用到大量人才，靠引進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠�！�

　　造血方面，騰訊的選擇是跟高校合作，同時(shí)成立基金會(huì)資助校內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)和青年科研學(xué)者。為了讓人“戰(zhàn)之能用”，科大訊飛也和中國(guó)科技大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等一起開(kāi)設(shè)了人工智能課程。

　　作為國(guó)家戰(zhàn)略，必須人才先行 

　　“增加人工智能人才供給，這件事情高校必須做�！焙萝S說(shuō)。西安電子科技大學(xué)已經(jīng)開(kāi)設(shè)了人工智能學(xué)院，今年9月，就將迎來(lái)第一批學(xué)生。

　　怎么把學(xué)生教出來(lái)？

　　郝躍認(rèn)為，一方面，要做強(qiáng)基礎(chǔ)，在計(jì)算方法、芯片設(shè)計(jì)上下功夫；另一方面，要應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)需求，聯(lián)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研，把技術(shù)落地成產(chǎn)品。他建議，國(guó)家可以建設(shè)若干個(gè)人工智能示范性平臺(tái)，這包括若干產(chǎn)業(yè)化示范性平臺(tái)和若干基礎(chǔ)研究平臺(tái)，“兩條腿”走路。

　　戴文淵想法類似。他建議，高校培養(yǎng)的人，可以分為兩類：一類是人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)型研究人才，這類人需要高校設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)，從非常基礎(chǔ)的理論開(kāi)始培養(yǎng)；另一類，就是應(yīng)用型人才，這些人也許不需要太專業(yè)的技術(shù)原理性知識(shí)，更重要的是知道如何應(yīng)用——找到自身學(xué)科與AI的結(jié)合點(diǎn)�！皬倪@一角度來(lái)說(shuō)，每個(gè)學(xué)科都能‘+AI’，培養(yǎng)不同學(xué)科背景學(xué)生的人工智能應(yīng)用意識(shí)和知識(shí)儲(chǔ)備。”

　　劉慶峰則期盼政府也能做些什么，比如國(guó)家相關(guān)部委聯(lián)合支持“人工智能尖端人才培養(yǎng)計(jì)劃”，對(duì)“人工智能+教育”的基礎(chǔ)研究與融合創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行定向支持�！爸袊�(guó)人工智能發(fā)展作為一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略，必須人才先行�！彼�說(shuō)。（記者 張蓋倫 劉園園）