中美人工智能芯片差距縮小

　　經(jīng)濟日報-中國經(jīng)濟網(wǎng)北京3月29日訊（記者黃鑫 實習生王曉梅）在日前舉行的“2019新智元AI（人工智能）技術峰會——智能云·芯世界”上，“智能+”平臺新智元發(fā)布了兩份人工智能相關報告。報告顯示，在人工智能獨角獸公司中，汽車交通和企業(yè)服務領域占據(jù)超半壁江山；北京人工智能獨角獸占比為58%，北京海淀成為重要集聚地，落地了占比42%的人工智能獨角獸公司；創(chuàng)業(yè)團隊的教育背景中，清華系占比超1/4。

　　據(jù)新智元統(tǒng)計，截至2019年3月，中國人工智能獨角獸企業(yè)共計50家，估值總金額超過35000億元人民幣；估值超過200億人民幣的超級獨角獸有18家，人工智能超級獨角獸的估值總金額占總估值的90.43%。

　　“具體到芯片設計而言，中央處理器差距較大，市場仍被英特爾等老牌廠商占領。但隨著地平線、寒武紀等一批芯片公司崛起，人工智能芯片設計的差距較小。新器件領域則處在同一起跑線。”新智元創(chuàng)始人兼CEO楊靜說。

　　與會專家認為，從現(xiàn)實應用上講，數(shù)據(jù)中心仍然需要更強、更快的訓練能力，而“人工智能+”迫切需要遍布于從終端到云的推理能力，這是促使科技巨頭大規(guī)模投入、互相競爭的根本。而應用部署人工智能能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多樣性以及與其他計算能力快速集成的要求人工智能計算提出了更高層級的要求。作為芯片巨頭的英特爾，一方面探索量子計算和神經(jīng)擬態(tài)計算，另一方面也在探索超異構(gòu)計算形態(tài)。未來無論是云、終端，都是人工智能超級芯片的天下。

　　對此，英特爾中國研究院院長宋繼強也表示，涵蓋芯片級、封裝級和系統(tǒng)級的超異構(gòu)設計理念是釋放“人工智能+”潛力的強大推力。

　　今年以來，人工智能芯片領域新動作頻頻。谷歌對外發(fā)布了搭載Edge TPU芯片的千元級開發(fā)板，執(zhí)行推理的速度比任何其他處理器架構(gòu)都要快；緊接著，英偉達也發(fā)布了一款邊緣計算產(chǎn)品Jetson Nano人工智能計算機，僅售99美元；而聚焦邊緣計算的人工智能芯片公司地平線融資6億美元，估值超過30億美元。

　　美團點評技術學院院長、北京智源人工智能研究院副院長劉江認為，云計算、移動、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等熱詞其實都是同一個大趨勢的不同組成部分，只有掌握了智能云的最前沿技術，才能成為全球經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的引領者，孕育出萬億美元級的全球科技航母。

　　人工智能如何數(shù)字化物理世界、優(yōu)化物理世界的運行效率？阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學家丁險峰提出，需要把算法的模型推送到邊緣計算平臺上去，從而實時的調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)，達到提高物理世界效率的目的，這樣才能實現(xiàn)5G與邊緣人工智能在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的落地。

　　騰訊去年進行了組織架構(gòu)調(diào)整，成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，把云計算作為互聯(lián)網(wǎng)下半場的突破口。騰訊云副總裁王龍介紹說，騰訊率先提出發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并要在把云計算、人工智能等技術融入企業(yè)數(shù)字化、自動化、智能化升級的過程中，構(gòu)建智能經(jīng)濟形態(tài)。而智能經(jīng)濟形態(tài)是人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的結(jié)果，由數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享等形式構(gòu)成，能夠深刻改變傳統(tǒng)行業(yè)。

　　人工智能已經(jīng)應用在各個領域。松鼠AI智適應教育聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO樊星表示，松鼠AI希望用人工智能方法讓系統(tǒng)模擬一個優(yōu)秀的特級教師，從而給每個孩子提供個性化、一對一的教學服務，即人工智能老師。他認為，人工智能技術能讓教育真正實現(xiàn)因材施教，為孩子提供個性化教學體驗。