王恩東院士：AI產業發展呈現三大明顯趨勢

　　經濟日報-中國經濟網北京11月9日訊（記者楊國民）11月8日，由工業和信息化部主辦，世界知識產權組織聯合主辦的人工智能論壇在世界互聯網大會期間召開。工業和信息化部副部長陳肇雄、世界知識產權組織副總干事王彬穎出席論壇并致辭。阿聯酋人工智能部部長奧拉馬，中國工程院院士鄔賀銓，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東，百度公司創始人、董事長兼CEO李彥宏，世界知識產權組織高級AI專家米夏爾·茲姆斯基，首都醫科大學附屬北京同仁醫院副院長魏文斌，新思科技高級副總裁阿科羅特在內的專家學者在論壇發表主題演講。王恩東院士以《計算力，智慧時代生產力》為題，分享了對于當下AI產業發展的趨勢洞察。

　　過去10年，互聯網一直是全球經濟最大的亮點。10年前，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯網企業，傳統企業占據主流；而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋果、亞馬遜、Alphabet、微軟、伯克希爾·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和騰訊，只有一家非互聯網企業伯克希爾.哈撒威入榜。這些高市值的互聯網企業在服務器采購投入上也同樣位居前列。

　　互聯網經濟的發展不僅體現在互聯網產業，也體現在眾多傳統經濟領域中，以傳統零售業為例，從2009年到2017年傳統零售產業增長了2.4倍，而互聯網零售則增長了20倍，在整個零售產業中占比接近20%。產業互聯網為傳統產業帶來了新的增長優勢，計算力成為新興產業發展及傳統產業轉型升級的“新動能”。

　　王恩東說，從技術上看，互聯網對于經濟的改變更多是計算對經濟的改變，計算已經成為重要的社會生產力，成為衡量社會和經濟發展水平的關鍵指標之一。首先，同一領域內，規模越大的公司服務器采購量就越大，例如，市值TOP7互聯網公司也是服務器采購量的全球TOP7。其次，國家和地區的GDP規模與服務器出貨量之間高度相關，甚至是線性相關，例如GDP與服務器出貨量的前四位均為美國、中國、日本和德國。放眼國內，市場容量的地域分布與各省經濟總量分布基本是正比例關系，上海、北京、浙江等發達地區每萬億GDP對應的服務器保有量遠遠高于全國平均水平。由此可以看出，AI計算力發達的區域和城市，其數字化轉型進程也走在前列，數字化轉型要從計算力基礎設施建設開始。

　　AI是計算力最新的應用方式，也是目前計算改變社會經濟的最高形式，觀察AI的發展和應用，可以更好的把握計算產業的未來趨勢。王恩東說，AI產業呈現出三個明顯的發展趨勢：即創新速度成為AI產業發展核心競爭力，AI產業化加速以及產業AI化。

　　趨勢一：創新速度是AI發展的核心競爭力。當前，AI產業已經度過了產業導入期，AI公司之間的競爭更多是創新速度的競爭。好的計算平臺可以加速模型訓練速度，AI應用就能夠更快速地適應需求的變化進行創新，從而得到更快速的推廣，為企業贏得競爭力。據了解，在AI模型訓練過程中，人工參數調整耗時與機器運行耗時大約分別占80%和20%，如果平臺性能提高一倍，那么迭代周期就能縮短10%左右。因此，人工智能所需計算量一直處于高速增長狀態。另據OpenAI的分析報告，從2012年開始，AI訓練所用的計算量呈現指數增長，平均每3.43個月便會翻倍，截止目前計算量擴大了30萬倍。據估計，到2020年前，AI所需的計算量還會繼續增長12倍。王恩東認為，要贏得創新速度，AI算力、算法等投資至關重要。

　　趨勢二：AI產業化在加速。AI產業化在加速發展，全球范圍內，AI產業市場預估和AI領域投融資規模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個國家。AI芯片、平臺在內的AI算力也發展迅速，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元，銷售額也增長迅速。在國內，浪潮AI服務器占據了57%的市場份額。

　　目前，中國人工智能論文總量和被引用數量均為全球第一、人工智能領域的融資額全球第一。截止2018年8月，中國人工智能企業為1011家，涵蓋了新品、硬件、應用軟件等多個產業環節。王恩東表示，雖然中國已經具備相對完整的AI產業體系，但在AI基礎層，中國與美國仍有差距，還需繼續加強AI算力等方面研究。

　　趨勢三：打破應用瓶頸，推進產業AI化。目前發展和應用AI的主體是各個互聯網公司，但是能源、醫療、金融、零售等各個傳統產業的AI化將為AI產業提供更為廣闊的發展空間，同時AI也將推動包括制造業在內的各個產業的轉型升級。

　　王恩東指出，傳統產業轉型AI存在鴻溝。當前，傳統行業AI轉型面臨AI人才、技術等問題。傳統用戶AI人才短缺，同時沒有技術能力 進行算法開發、模型選擇、算法優化、實施部署等具體工作，應用瓶頸普遍存在于各個行業。傳統產業AI化需要構建產業新生態，打破應用瓶頸。

　　目前，一些技術能力較強、產業影響力大的企業，發揮自己的平臺作用，把ISV、AI應用開發商整合起來，合作共贏，為客戶提供整體方案，解決了這個問題。如百度提出ABC三位一體戰略，全力推進新興技術與各行業的深度融合，成為應用最廣泛的AI供應商；浪潮一直致力于構建深入行業的生態系統，強化產品創新能力，針對客戶和關鍵場景進行定制化聯合創新開發AI計算軟硬件，提供端到端AI系統方案及開發工具賦能行業應用。