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      微生物+人工智能:開啟新一代生物制造

      2018年06月07日 22:58   來源:光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》   向華

        【科學(xué)向未來】

        作者:向華(中國(guó)科學(xué)院微生物研究所副所長(zhǎng)、微生物資源前期開發(fā)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任)

        新聞事件

        近期,中國(guó)科學(xué)院微生物研究所的吳邊團(tuán)隊(duì)通過使用人工智能計(jì)算技術(shù),構(gòu)建出一系列的新型酶蛋白,實(shí)現(xiàn)了自然界未曾發(fā)現(xiàn)的催化反應(yīng);并在世界上首次通過完全的計(jì)算指導(dǎo),獲得了工業(yè)級(jí)微生物工程菌株,取得了人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造在工業(yè)化應(yīng)用層面的率先突破。成果發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊《自然·化學(xué)生物學(xué)》雜志上。

        該項(xiàng)研究不僅降低了傳統(tǒng)化學(xué)合成中對(duì)反應(yīng)條件的苛刻要求,更重要的是解決了化學(xué)合成帶來的污染問題。這是人工智能技術(shù)在工業(yè)菌株設(shè)計(jì)方向的成功案例,驗(yàn)證了其科學(xué)理論基礎(chǔ),也將為人工智能與傳統(tǒng)生物產(chǎn)業(yè)的互作融合打開新局面。

        現(xiàn)代生物制造已經(jīng)成為全球性的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),在化工、材料、醫(yī)藥、食品、農(nóng)業(yè)等諸多重大工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,根據(jù)OECD預(yù)測(cè),到2030年約有35%的化學(xué)品和其他工業(yè)產(chǎn)品來自生物制造。歐、美、日等主要發(fā)達(dá)國(guó)家都將綠色生物制造確立為戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn),并分別制定了相應(yīng)的國(guó)家規(guī)劃。我國(guó)正處于建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家與加快生態(tài)文明體制改革的決定性階段,緊隨并引領(lǐng)世界科技前沿,發(fā)展新型綠色生物制造技術(shù),支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)變革,關(guān)乎資源、環(huán)境、健康,符合國(guó)家重大戰(zhàn)略需求。

        近年來,人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,其影響開始推廣到綠色生物制造領(lǐng)域,尤其是在其核心元件蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)方面,發(fā)揮了巨大的作用。通過人工智能技術(shù),預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)功能,可以極大地?cái)U(kuò)展人工改造生命體的應(yīng)用場(chǎng)景,變革性地推動(dòng)綠色生物制造的發(fā)展。蛋白質(zhì)的工程改造正在經(jīng)歷了從傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)進(jìn)化到計(jì)算機(jī)虛擬設(shè)計(jì)的演變過程,計(jì)算機(jī)輔助蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)以及新功能酶設(shè)計(jì)策略得到了前所未有的重視和發(fā)展,成為了生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科交叉的熱點(diǎn)前沿領(lǐng)域。

        人工智能“計(jì)算”新酶已成為國(guó)際熱點(diǎn)

        酶是生物催化技術(shù)中的核心“發(fā)動(dòng)機(jī)”,其本質(zhì)是一種蛋白質(zhì)。蛋白質(zhì)的生物學(xué)功能很大程度上由其三維結(jié)構(gòu)決定,結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是了解酶功能的一種重要途徑!犊茖W(xué)》雜志將蛋白質(zhì)折疊問題列為125個(gè)最為重大的科學(xué)問題之一。

        近年來,隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)等多學(xué)科的聯(lián)合進(jìn)步,這一問題的解決看到了曙光。尤其是在CASP競(jìng)賽推動(dòng)下,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法和新功能酶計(jì)算設(shè)計(jì)策略得到了迅猛的發(fā)展。

        設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)一方面可以揭示蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系的規(guī)律,另一方面可以創(chuàng)造具有潛在應(yīng)用價(jià)值的蛋白質(zhì)。2016年,《自然》雜志發(fā)表了題為《全新蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)時(shí)代來臨》的重要綜述。同年,《科學(xué)》雜志也將蛋白質(zhì)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)遴選為年度十大科技突破之一。2017年,美國(guó)化學(xué)會(huì)將人工智能設(shè)計(jì)新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)列為化學(xué)領(lǐng)域八大科研進(jìn)展之首。多個(gè)來自美國(guó)、瑞士等國(guó)的科研團(tuán)隊(duì)活躍在這個(gè)領(lǐng)域,文章發(fā)表在《自然》、《科學(xué)》等頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上。

        我國(guó)在工業(yè)化應(yīng)用上率先獲得突破

        目前,全球微生物酶制劑市場(chǎng)主要由幾家跨國(guó)企業(yè)壟斷。與之相比,國(guó)內(nèi)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中仍然處于不利的位置,以大宗普通微生物催化劑(如淀粉酶、糖化酶)為主,行業(yè)呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)白熱化的態(tài)勢(shì)。但我國(guó)已經(jīng)注意到這個(gè)問題,并著力改善。2017年5月,《“十三五”生物技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》在堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展、著力提高發(fā)展質(zhì)量和效益層面,提出拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間、支持人工智能技術(shù)等具有重大產(chǎn)業(yè)變革前景的顛覆性技術(shù)發(fā)展要求。

        光明圖片/視覺中國(guó)

        在此規(guī)劃的指引下,我國(guó)的多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域取得了不俗成績(jī)。例如,中國(guó)科學(xué)院微生物研究所的吳邊團(tuán)隊(duì)通過人工智能計(jì)算技術(shù),賦能傳統(tǒng)微生物資源,在世界上首次完成了工業(yè)級(jí)工程菌株的計(jì)算設(shè)計(jì),獲得人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造工業(yè)化的率先突破。該團(tuán)隊(duì)不僅設(shè)計(jì)了β-氨基酸這一類具備特殊生物活性的非天然氨基酸的最優(yōu)合成途徑,還借助人工智能計(jì)算手段,成功設(shè)計(jì)出一系列的β-氨基酸合成酶,并據(jù)此構(gòu)建出能夠高效合成β-氨基酸的工程菌株。

        不僅如此,微生物研究所還積極推進(jìn)成果的落地轉(zhuǎn)化。通過與企業(yè)的合作,已經(jīng)建成千噸級(jí)的生產(chǎn)線,相關(guān)產(chǎn)品潛在市場(chǎng)規(guī)模超過30億,有望在紫杉醇、度魯特韋與馬拉維若等抗癌與艾滋病治療藥物的生產(chǎn)過程中大幅度降低生產(chǎn)成本。中國(guó)科技大學(xué)的劉海燕團(tuán)隊(duì)則提出了一種新的統(tǒng)計(jì)能量模型,為搭建具有高“可設(shè)計(jì)性”的蛋白質(zhì)主鏈結(jié)構(gòu)提供了可行性解決方案。2017年,該團(tuán)隊(duì)與中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心楊弋團(tuán)隊(duì)合作,設(shè)計(jì)出了新一代細(xì)胞代謝熒光蛋白質(zhì)探針,并將其應(yīng)用于活體動(dòng)物成像與高通量藥物篩選,相關(guān)成果發(fā)表于《自然·方法學(xué)》。

        除此之外,中國(guó)科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所的江會(huì)鋒團(tuán)隊(duì),通過使用人工智能技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵合成酶的發(fā)掘,在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)了重要中藥活性成分燈盞花素的人工生物合成,相關(guān)成果發(fā)表于《自然·通訊》,引起強(qiáng)烈反響。

        建立適合人工智能驅(qū)動(dòng)生物技術(shù)的科研環(huán)境

        開展人工智能設(shè)計(jì)元件的核心算法與策略研究。人工智能技術(shù)應(yīng)用于生物制造領(lǐng)域最為基礎(chǔ)的部分是核心算法與設(shè)計(jì)策略的創(chuàng)造?紤]到基礎(chǔ)研究的難度與特點(diǎn),建議選拔一批在該領(lǐng)域的拔尖科學(xué)家,提供相對(duì)穩(wěn)定的支持,讓他們潛心研究、長(zhǎng)期攻關(guān)、實(shí)現(xiàn)更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn),提出更多原創(chuàng)理論,開辟更多領(lǐng)域發(fā)展方向。將人工智能技術(shù)與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能理論、合成化學(xué)理論、量子化學(xué)理論有機(jī)交叉融合,發(fā)展新型算法,搭建“高可設(shè)計(jì)性”系統(tǒng)策略,把控底層核心技術(shù)源頭,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動(dòng)生物制造的國(guó)際領(lǐng)跑地位。

        拓展人工智能設(shè)計(jì)元件在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。在發(fā)展算法的基礎(chǔ)上,我國(guó)還應(yīng)積極推進(jìn)人工智能設(shè)計(jì)在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。建議由優(yōu)勢(shì)單位組織重大項(xiàng)目,協(xié)同全國(guó)相關(guān)單位聯(lián)合攻關(guān);發(fā)展系統(tǒng)、科學(xué)的新型化學(xué)應(yīng)用拓展策略,利用新型生物催化反應(yīng)改造和優(yōu)化現(xiàn)有自然生物體系,從頭創(chuàng)建合成可控、功能特定的人工生物體系,在創(chuàng)造研究工具和技術(shù)方法的基礎(chǔ)上,推動(dòng)化學(xué)、生物、材料、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)等多學(xué)科的實(shí)質(zhì)性交叉與合作,為天然化學(xué)品與有機(jī)化工原料擺脫對(duì)天然資源的依賴,促進(jìn)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)體系形成與發(fā)展奠定科學(xué)基礎(chǔ),全面提升我國(guó)生物制造產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

        推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略需要落實(shí)創(chuàng)新成果,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的生物制造技術(shù)的最終價(jià)值也應(yīng)該體現(xiàn)在實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)上,如果沒有與上下游的良好生態(tài),再出色的技術(shù)或產(chǎn)品也只能是死路一條。建議在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)需求的耦合驅(qū)動(dòng)下,堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研多方位的開放聯(lián)合,消除成果轉(zhuǎn)化過程執(zhí)行層面仍然廣泛存在的種種屏障;重視資本對(duì)于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化作用,探索設(shè)立專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金等市場(chǎng)調(diào)控手段;在國(guó)家層面,協(xié)調(diào)溝通行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu),破除不合時(shí)宜的陳舊政策限制,盡快建立有利于新興生物技術(shù)的政策法規(guī)體系;實(shí)現(xiàn)資源、能源的節(jié)約與替代,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,加速推進(jìn)綠色與高效低碳生物經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)格局。

        《光明日?qǐng)?bào)》( 2018年06月07日 13版)

      (責(zé)任編輯:符仲明)

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