日前，在500余名滬商、徽商等十大商幫代表以及杭商代表的見證下，由教育部長江學者特聘教授、浙江大學管理學院前院長吳曉波所帶領的研究團隊編寫的《2017杭商創新藍皮書》(以下簡稱《報告》)在第五屆杭商論壇暨2017中國商幫峰會上正式發布。
由浙江大學管理學院研究團隊編寫的《2017杭商創新藍皮書》
教育部長江學者特聘教授、浙大管院前院長吳曉波發布指數
報告以6大行業109家上市企業為研究樣本，揭示了杭商的創新發展現狀以及企業創新對杭州城市發展的貢獻，尤其是對城市生活品質的提升作用 。
報告說明
現在我們所說的“杭商”，包含杭州籍在杭州創業、杭州籍在外地創業、外地籍在杭州創業這三類群體。
由于本報告旨在建立一套客觀、科學、完善的創新指標體系，數據來源均采用公開的二手數據。考慮到數據的可獲取性、客觀性以及一致性，本報告所指杭商僅包含在A股上市，且注冊地在杭州的企業。課題組構建了多維度的創新指標體系，綜合地從投入和產出兩方面考查企業的創新活動及其對行業發展乃至區域經濟的影響。
創新指標體系概覽
報告發現
技術創新
2016年杭州市上市企業平均研發人員占員工總數比例為21.65%，平均研發投入占銷售額比例為6.64%，相較上一年有所增長。其中西湖區和濱江區企業的平均占比高于全市平均，在創新投入方面有比較良好的表現。
2016年杭商技術創新投入指數排名(僅顯示前十)
而在技術效率方面，2016年樣本中109家上市杭商的平均技術效率為0.37，相較2015年有所下降，和2014年持平。工業企業中浙能電力、海康威視、長川科技三年內一直穩坐全市前三，在公用事業企業中，互聯網企業在近年來異軍突起，有較好的表現。各地市中，上城區以0.51的企業平均技術效率位于全市領先。
各行政區杭商平均技術效率指數情況
商業模式創新
就企業商業模式創新度而言，工業企業在2014-2016三年內一直占據排行榜的前列。與此同時，絕大多數的房地產商商業模式創新度較低，商業模式相對穩定。從區域角度來看，西湖區，蕭山區，余杭區，濱江區因為聚集了絕大多數的工業企業，因此在2014-2016企業商業模式創新度進步榜上也排在各區前列。
2014-2016年杭商商業模式創新指數排名(僅顯示前十)
創新貢獻度
從行業角度來看，杭商創新貢獻度主要來自科技型工業企業，例如士蘭微、大華股份、聚光科技等高新企業，帶動了杭商整體創新水平。而商業、公共事業、房地產、金融領域企業創新度明顯偏低。
從區域角度來看，西湖區的體量最大，但貢獻度參差不齊。而濱江區作為國家級高新區，起到了領頭示范作用，創新貢獻明顯高于其它區域。
總體而言，杭商創新貢獻度有待提高，近半企業創新貢獻度為0，歸結于傳統企業較多，多數在轉型升級的道路上還有很長一段路要走。
企業健康度
就企業健康度而言，工業企業是杭商創新主體，商業企業健康度明顯高于平均水平，房地產業缺少表現十分優異的企業，公用事業在這一指標值偏低。
將各區域的企業健康度平均值與當年全市企業健康度平均值進行對比可知，下城區、上城區和西湖區企業健康度顯著高于平均值，拱墅區企業健康度增長水平較快。
編者談“杭商”
“在杭州的快速發展過程中，已經形成了非常好的創新生態系統，這離不開杭商的努力。” 《報告》編著領頭人吳曉波教授在第五屆杭商論壇暨2017中國商幫峰會上，就 “杭商”的相關話題，與國內知名杭商代表們進行了熱烈討論。
他說：“杭商的特點是很善于學習，抓住各種各樣的時間、機會去學習。同時，他們不僅誠信、實干，還會巧干。我認為這是杭商非常典型的一個特征，他們總能抓住機會巧干。”
但在分享中，吳曉波教授也表示，杭商還需要補短板，特別是在創新上，希望我們杭商在下一輪的發展當中加大對創新的投入。
此外，關于“杭商”創新及創新指標體系，他在本次《報告》中這樣總結：
創新，新時代發展的動力源泉。根據《國家中長期科學和技術發展規劃綱要》，到2020年，我國將進入創新型國家的行列;在2050年前后,我國將全面實現科學技術現代化，成為世界中等發達國家。在這一過程中，作為國家區域發展的核心節點，城市是構建創新型國家戰略的重要載體。杭州，浙江省的省會城市，在新時代的發展中承擔著特殊的歷史使命。
企業，創新活動的主體。“工欲善其事，必先利其器”，開發出一套建立在科學的、規范的統計數據的基礎上，對杭商創新能力進行全面監測和評價的指標體系有著重要的現實意義。在構建創新指標體系、分析杭商創新指數之后，不僅可以發現比較優勢，探索突破發展瓶頸的有效途徑，為政府宏觀指導提供客觀、重要的參考依據，也為產業、企業的發展提供指南。同時，為兄弟省市的發展提供參考。
后續我們將會從以下幾個方面完善指標體系：首先，增加樣本數，將更多的非上市公司以及在境外上市公司納入指標體系。其次，繼續增加測度指標，以使整個體系更為完善，也可更為全面地反映企業創新情況。再者，增加與兄弟省市的橫向對比，取長補短，共謀發展。最后，保持對指標數據的縱向采集整理，從時間維度觀察指標變化，以期打造全方位立體的中國企業創新數據庫。
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