發力生物醫藥 灣區大有可為

　　文/廣州日報全媒體記者方晴

　　打通生物醫藥科研到成果的轉化之路，要越過什么障礙？過程中粵港澳大灣區如何協同發展？近期因諾獎公布掀起討論的“AI for science”等話題，院士等大咖專家怎么看？

　　10月10日~11日，2024年BIOCHINA華南在廣州舉行。這個服務于中國生物醫藥企業的產業大會，匯聚中外院士、業界領袖和100多家參展企業，探討話題從研發、臨床、工藝生產延展至商業化，現場技術分享、項目合作、供采對接覆蓋抗體、ADC、核酸藥物、細胞治療、基因治療等多個賽道，從廣州、從大灣區瞭望生物醫藥未來。

　　在活動間隙，廣州日報記者也就當前生物醫藥領域熱點話題對相關科學家、企業家進行了采訪。

　　談科研：原始創新要耐得住寂寞

　　大咖云集，星光熠熠。在大會合作創新發展論壇上，中國科學院院士、南方科技大學理學院化學系講席教授馬大為，歐洲科學與藝術院院士、澳門科技大學協理副校長朱依諄，香港城市大學高級副校長楊夢甦，惠正奇醫藥董事長兼CEO、廣州醫科大學呼吸疾病國家重點實驗室產業教授回愛民等大咖展開對話。

　　學者們不約而同地關注“原始創新”話題。“中國近年來取得了突飛猛進的發展，國內5個創新藥獲得美國FDA批準在美銷售，這是過去從業者無法想象的。這表明我們的創新已達到與國際領先水平接近的程度。”馬大為院士說，但依然要承認：一是國內的基礎研究與國外還有一定距離；二是成果轉化尚未完全打通。

　　“真正的原始創新要耐得住寂寞，要10年、8年慢慢熬出來。”澳門科技大學協理副校長朱依諄說。他提及了PD-(L)1投資熱。PD-(L)1藥物被認為是現象級產品，它通過抑制腫瘤免疫逃逸機制顛覆傳統腫瘤治療范式，革新了肺癌、肝癌和胃癌等常見癌種的治療手段，也填補了部分罕見瘤種的治療空白，因此成為國內最熱門的投資賽道之一。他直言，根據規律和統計數據，一款創新藥若有10個以上的模仿藥，則將面臨同質化問題，市場空間大大壓縮。他呼吁，科學界、政府和投資機構要有更長遠的目光和鼓勵真正的原始創新，抓手或應從教育開始。

　　談廣州：發展生物醫藥產業有堅實基礎

　　香港城市大學高級副校長楊夢甦從領域、地域、時間三個維度，分享了他對建立生物醫藥生態圈的見解。領域上，需要政產學研投醫共同發力；地域上，粵港澳大灣區打開了面向全球的窗口，也鏈接廣袤的中國腹地；時間上，生物醫藥需要長周期研發，呼吁更多“耐心資本”，建立從種子天使基金、風險投資到私募并購基金的投資全鏈條。

　　楊夢甦看到，廣州是國內生物醫藥無論在研發還是在工業領域都具有重要地位的城市。例如，藥品工業覆蓋中成藥、西藥和生物藥，擁有很好的工業基礎，科研方面擁有國內頂尖的醫學研究機構，這些都是生物醫藥產業發展的堅實基礎。

　　他透露，香港城市大學已與中山大學、南方醫科大學聯手開展基礎醫學和臨床轉化醫學的研究合作，并積極探索與廣州醫藥企業的合作機會。“現在是生物醫藥發展的黃金時期，在大灣區大有可為。”

　　談諾獎：科研應用人工智能技術應找準切入點

　　2024年諾貝爾三大科學獎項近日已公布，人工智能無疑是最大的亮點：先是物理學獎頒給了曾獲圖靈獎的機器學習先驅——英國裔加拿大科學家欣頓（Geoffrey Hinton）和美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）；緊接著化學獎也將一半頒給了“程序員”——谷歌旗下“深層思維”公司的哈薩比斯（Demis Hassabis）和江珀（John M. Jumper），以表彰他們在前人研究基礎上設計的人工智能模型RoseTTAFold和AlphaFold，該模型可快速預測自然界幾乎所有蛋白質的三維結構。

　　諾獎的頒布，對人工智能技術應用于生物醫藥研究帶來哪些啟示？中國科學院院士、南方科技大學理學院化學系講席教授馬大為認為，從未來趨勢看，人工智能技術的應用將極大助力科學研究取得突破，關鍵在于找到恰當的切入點。例如，在人工智能模型出現之前，許多結構生物學科學家已經開展了研究，找到從氨基酸序列預測蛋白質三維結構的規律。“對于有大量邏輯數據的科研領域，人工智能可通過大量計算和邏輯思考，實現科研突破；反之則效果不明顯。”