大模型引領行業(yè)創(chuàng)新

　　● 本報記者 王婧涵

　　人工智能（AI）發(fā)展對互聯(lián)網安全行業(yè)提出更多挑戰(zhàn)，但同時也成為網絡安全行業(yè)當前最大的推動力量之一�！癆I肯定是一把雙刃劍，”易安聯(lián)創(chuàng)始人兼總經理楊正權告訴記者，“會有黑客用AI進行攻擊是事實，但現(xiàn)在行業(yè)內更多是用AI大模型為傳統(tǒng)網絡安全中的病毒庫、漏洞庫、協(xié)議庫提供解決方案。”

　　但這并非互聯(lián)網安全技術發(fā)展的最終目標。多位行業(yè)專家表示，大模型技術成熟的標志恰恰是大模型能“隱形”于各類產品之中，與智能體框架、工作流軟件等技術深度融合，形成針對不同場景的個性化產品，實現(xiàn)真正的行業(yè)革命。

　　從模型開發(fā)走向場景應用

　　AI大模型技術集中爆發(fā)，“百模大戰(zhàn)”引爆市場已經近兩年。市場對大模型的狂熱逐漸淡去，更多依托大模型研發(fā)的應用悄然出現(xiàn)，春風化雨般進入了各個行業(yè)。

　　“大模型將成AI時代基礎設施”的說法已得到行業(yè)普遍認同，不少專家也提到，當前是從大模型開發(fā)走向場景應用的關鍵時期。

　　行業(yè)專家表示，“百模大戰(zhàn)”后，以通用大模型為開發(fā)目標的企業(yè)已是少數(shù)。多數(shù)大模型企業(yè)將轉向開發(fā)金融、醫(yī)療等垂直領域的大模型；向開發(fā)者提供通用模型，降低AI使用門檻；將大模型結合其他技術開發(fā)新的應用三個細分方向。

　　零一萬物API平臺負責人藍雨川表示，隨著大模型技術變得更加完善、價格有所下降，開發(fā)者可以找到豐富的工具鏈條搭建各式各樣的應用。模型廠商除了提供性價比更高的基礎模型之外，也為細分領域的開發(fā)者們提供了更多深度應用的解決方案。

　　百度智能云泛科技行業(yè)解決方案總監(jiān)栗偉也認為，大模型使用價格的下降，極大地降低了創(chuàng)業(yè)者的準入門檻，“給開發(fā)者一些時間，必然會有更多采用大模型的超級應用和組件涌現(xiàn)出來。”

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏此前在2023年中關村論壇演講時表示，未來所有的應用都將基于大模型進行開發(fā)，大模型會深度融合到實體經濟當中去，賦能千行百業(yè)，每個行業(yè)都應該有屬于自己的大模型，助力中國經濟高質量發(fā)展。

　　提升安全防護效率

　　互聯(lián)網安全行業(yè)同樣需要大模型進行賦能，以解決其他行業(yè)中AI技術帶來的新風險。

　　數(shù)據顯示，2023年我國網絡安全產業(yè)規(guī)模約2200億元，上市企業(yè)達28家，產業(yè)綜合實力顯著增強。工業(yè)和信息化部網絡安全管理局局長隋靜表示，“AI+安全”將激發(fā)更多網絡安全防護新需求，進一步拓展網絡安全產業(yè)發(fā)展新空間。

　　近兩年，深信服、360集團、奇安信、安恒信息、綠盟科技、天融信等多家網絡安全公司紛紛發(fā)布網絡安全大模型產品，部分過去基于深度學習技術開發(fā)網絡安全產品的公司也轉向AIGC大模型的技術路線。

　　行業(yè)人士表示，大模型被寄予厚望，是因為解決了多年來困擾網絡安全行業(yè)的攻防不對等、專業(yè)人員嚴重不足的問題。網絡安全行業(yè)中，攻擊者可以隨時進行攻擊，防守者則需要7X24小時設防；攻擊者有一次成功即宣告成功，而防守者一次失敗則失敗。加之在當前數(shù)字化轉型背景下，需要防守的目標眾多，專業(yè)人士嚴重不足，難以滿足構建網絡安全防線的需求。

　　楊正權告訴記者，現(xiàn)在行業(yè)內普遍通過AI大模型為傳統(tǒng)網絡安全中的病毒庫、漏洞庫、協(xié)議庫問題提供解決方案。安全產品的核心是安全大腦，在過去，行業(yè)普遍在安全大腦模塊中采用比較固定的防守策略，但隨著AI大模型技術的發(fā)展，未來安全大腦中的操作中心必然會被大模型所取代。

　　山石網科相關負責人在接受采訪時表示，自2022年開始，公司程序員就已經開始借助AI進行代碼編寫、進行漏洞分析測試，極大地提升了技術人員的工作效率。

　　Palo Alto Networks中國區(qū)技術總監(jiān)李臻提到，將大模型應用在安全行業(yè)中可以加速SOC(Security Operations Center)工作流程，自動觸發(fā)并整合警報事件，評估和控制影響，進行初步補救。這減少了分析師75%的工作量，并將事件平均響應時間降低了90%。隨著人工智能算力和模型不斷演進，大模型在網絡安全中將從現(xiàn)階段得力助手的位置逐漸發(fā)展成全自動化自主運營，并最終實現(xiàn)自學習、自適應的自主安全。

　　融入工作流程

　　數(shù)說安全發(fā)布的《2024年安全大模型技術與市場研究報告》指出，當前安全大模型在各應用場景下的效果差異較大，在數(shù)據分類分級場景下取得的效果最好，有幾十倍的工作效率提升；在安全運營場景下，大模型效果和供應商安全大模型訓練數(shù)據集與用戶使用場景的匹配程度、供應商的技術水平都有關系。

　　而提升大模型使用效果的關鍵，并非在于大模型本身參數(shù)量。多位行業(yè)專家表示，大模型技術真正成熟的標志恰恰是大模型能夠“隱形”于各類產品之中，與智能體框架、工作流軟件等技術相結合，才能在保障AI技術可信度的同時，最大程度將大模型的卓越能力發(fā)揮出來。如果沒有工作流軟件和智能體框架等配套支持，“大模型+AI”產品將很難真正實現(xiàn)質的飛躍。