隨著用戶群和收入的快速增長，游戲公司已成為欺詐分子的主要獲利對象之一。根據全球頂尖營銷數據分析平臺TUNE的統計，每年有數百萬甚至上千萬美元被用于游戲應用的安裝推廣。一般而言，廣告推廣安裝活動的欺詐率平均在10%~20%，部分渠道的假量會超過一半，甚至是全部。今年，就有超過10億美元的營銷資金被欺詐分子所獲取。面對不斷增長的欺詐，如何辨別推廣假量的渠道成為游戲廠商亟待解決的問題。“明確欺詐的影響和類型是制定反欺詐方案和提升投資回報率的第一步。”DataVisor技術副總裁DavidTing日前在上海舉辦的第十六屆中國國際數碼互動娛樂展覽會上發表演講時，全面分析了游戲渠道推廣假量的行為，并對DataVisor獨創的反欺詐技術及游戲反欺詐解決方案進行了重點分享。

　　為了成功獲取欺詐性安裝的推廣費用，欺詐分子的偽裝行為日益復雜且越來越接近真實用戶，大大增加了游戲公司對真實和欺詐用戶有效識別的難度。初階的欺詐高度依賴于成本低廉的人力勞動，例如手動安裝農場和移動設備模擬器；中階的欺詐行為主要部署在用戶自身行為，通過虛擬機以及腳本等方式偽裝來自不同設備的登錄活動；高階的欺詐行為更為復雜，能夠欺騙現有的檢測規則，模仿真實用戶的行為，進而生成虛假安裝與活動。

　　創立于美國硅谷的DataVisor獨創的人工智能無監督學習反欺詐算法，區別于傳統的設備指紋、黑白名單、規則系統或有監督機器學習的檢測方法，無需標簽或訓練數據，即可對所有用戶的賬戶與事件進行自動聚類和關聯分析，在安裝中尋找出可疑事件的隱藏關聯，從而檢測出整個欺詐安裝群組，大大提升檢測覆蓋率和準確度，幫助廣告主了解真實安裝情況。

　　截至目前，DataVisor的合作公司有IGG、獵豹移動、智明星通、今日頭條等，其無監督反欺詐機器學習解決方案已保護全球各大游戲、社交、電商、金融領域的機構和公司超過40億賬戶。“DataVisor的數據統計對安裝渠道進行了詳細分類，客戶能夠通過對不同媒體和渠道的比較制定更為合理和明智的廣告投放決策，每年可節省300萬~500萬美元的欺詐用戶安裝費，不僅幫助廣告主防止財務損失、提高投資回報率，而且保證了用戶群的健康增長。”DavidTing介紹，在與一家全球頂級移動手游開發公司的合作中，DataVisor發現其移動營銷資金因欺詐安裝遭受了大量損失。該公司當時使用的檢測工具僅能檢測到10%的欺詐行為，DataVisor的無監督機器學習解決方案應用之后，每月能檢測出30萬~40萬的欺詐安裝推廣。